Tres programas, un mismo método — el de la práctica constante
Desde los primeros conceptos de código hasta el despliegue de aplicaciones con IA. Cada curso está diseñado para que avancés en ciclos cortos con retroalimentación real.
Volver al inicioEl ciclo de aprendizaje de Algorithma
Todos los cursos comparten la misma estructura base: ciclos iterativos de estudio, práctica y revisión. La diferencia entre niveles está en la profundidad técnica y el tipo de proyectos.
Estudio
Leés el concepto, ves el ejemplo y analizás el código de referencia. Sin presión de tiempo.
Práctica
Implementás el concepto en un ejercicio concreto con datos reales. Comités el código.
Revisión
Un mentor revisa tu trabajo y deja comentarios específicos. Sabés qué mejorar y por qué.
Refinamiento
Ajustás, mejorás y avanzás al siguiente ciclo con esa base consolidada.
Primeros Pasos en Programación de IA
Un punto de entrada amigable para quienes quieren empezar desde cero. Cubre los fundamentos del código, la lógica de programación y los conceptos centrales de la inteligencia artificial, todo organizado en ciclos cortos y repetibles. Pensado para que el aprendizaje se asiente antes de avanzar.
- Conceptos básicos de programación con Python
- Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
- Ejercicios prácticos con datasets reales simples
- Retroalimentación de mentores por ciclo
- Registro de avance y completitud del programa
Duración estimada
2 a 3 meses con dedicación de 6–8 horas semanales
Requisitos previos
Ninguno — el curso parte desde la base
Proyectos Prácticos de Machine Learning
Un curso orientado a proyectos donde construís y refinás varios modelos de machine learning sobre datos reales. Cada ciclo implica elegir un enfoque, implementarlo, medir resultados y ajustar. Pensado para quienes ya saben programar y quieren desarrollar criterio técnico en IA.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering
- Selección y evaluación de features
- Pipeline de preprocesamiento de datos
- Revisión de código por instructores
- Asignaciones de portafolio documentadas
Duración estimada
3 a 4 meses con dedicación de 8–10 horas semanales
Requisitos previos
Conocimiento básico de Python — equivalente al nivel inicial o experiencia propia
Track Avanzado de Desarrollo en IA
Un recorrido estructurado y exigente que cubre el desarrollo, ajuste fino y despliegue de aplicaciones con componentes de IA. Cerrás con un proyecto capstone iterativo que integrás, probás y documentás como si fuera un producto real. Construido para quienes apuntan a trabajar con IA a nivel profesional, con expectativas honestas sobre el esfuerzo requerido.
- Arquitecturas de modelos de deep learning
- Fine-tuning y optimización de modelos
- Despliegue de aplicaciones con APIs de IA
- Mentoría individual programada
- Revisión de código detallada en cada etapa
- Exhibición de portafolio al completar
Duración estimada
5 a 7 meses con dedicación de 10–12 horas semanales
Requisitos previos
Dominio de Python y experiencia práctica con proyectos de ML — equivalente al nivel intermedio o experiencia demostrable
Comparativa de los tres cursos
Usá este cuadro para orientarte. Si tenés dudas, escribinos y charlamos.
| Característica | Inicial | Intermedio | Avanzado |
|---|---|---|---|
| Mejor para | Sin experiencia previa | Programadores con base | Experiencia en ML |
| Revisión de código | |||
| Canal de consultas a mentores | |||
| Mentoría individual | |||
| Proyectos de portafolio | Exhibición pública | ||
| Duración estimada | 2–3 meses | 3–4 meses | 5–7 meses |
| Precio | AR$ 142.000 | AR$ 465.000 | AR$ 1.180.000 |
Lo que garantizamos en todos los cursos
Privacidad de estudiantes
Los datos personales y el trabajo de los estudiantes no se comparten con terceros. Los proyectos de portafolio sólo se muestran públicamente con el consentimiento explícito del estudiante.
Contenido actualizado
Los materiales de todos los cursos se revisan y actualizan en cada ciclo lectivo. Si una librería cambia su API o aparece una herramienta más adoptada, el ejercicio se actualiza.
Respuesta en días hábiles
Toda consulta enviada al canal de mentores recibe respuesta dentro de los 2 días hábiles siguientes. Las revisiones de código programadas se devuelven con comentarios en 3 días hábiles.
Herramientas de industria
Todos los cursos usan Python con las librerías de machine learning más utilizadas en proyectos reales. No enseñamos interfaces gráficas de tipo drag-and-drop: el estudiante escribe código.
Expectativas explícitas
Antes de inscribirte sabés exactamente qué incluye el curso, qué se espera de vos y cuánto tiempo requiere. No hay sorpresas sobre el alcance ni contenido oculto detrás de un pago adicional.
Instructores identificables
Sabés quién revisa tu código y quién responde tus consultas. No hay soporte anónimo: cada comentario tiene un nombre y una trayectoria técnica detrás.
Inversión por programa
Todos los precios incluyen el acceso completo al material, ejercicios y soporte de mentores según nivel. Sin cargos ocultos.
Primeros Pasos
Para quienes arrancan desde cero con Python e IA.
AR$ 142.000
pago único · acceso sin vencimiento
- Material completo del nivel inicial
- Ejercicios con retroalimentación
- Canal de consultas a mentores
- Registro de completitud
Proyectos de ML
Para programadores que quieren trabajar con datos reales.
AR$ 465.000
pago único · acceso sin vencimiento
- Todo lo del nivel inicial
- Proyectos con datasets reales
- Revisión de código por instructores
- Asignaciones de portafolio
Track Avanzado
Para quienes apuntan a nivel profesional en IA.
AR$ 1.180.000
pago único · acceso sin vencimiento
- Todo lo del nivel intermedio
- Mentoría individual programada
- Proyecto capstone con revisión profunda
- Exhibición de portafolio
Hablemos antes de decidir
No hace falta que tengas todo claro para escribirnos. Contanos de dónde venís y te orientamos sobre cuál de los tres programas tiene más sentido para vos ahora.
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